A AI五层蛋糕算力选型中心
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AI COMPUTE DECISION CENTER

AI 算力选型中心

从业务需求出发,看清整机配置,再确认测试与交付。

正在载入选型工具…

BEFORE YOU BUY

买算力前,先弄清四件事。

一个部门 50 人,要配几张 GPU?

先确认高峰时同时发出的请求数、输入材料长度和可接受的等待时间,再用目标模型压测。50 位员工不等于 50 个并发请求,同样的机器处理短问答与长文分析,承载也可能不同。

128 GB 内存,就是 128 GB 显存吗?

独立显卡的显存与系统内存分开计算。统一内存设备由 CPU、GPU 和系统共享物理内存,分配给 GPU 的部分不能再与总内存相加;实际可用容量还受设备配置与系统设置影响。

用了国产 GPU,整机就全部国产了吗?

还需要逐项核对 CPU、主板、存储、内存、固件、操作系统与软件。选型中心将国产算力芯片要求与整机国产化要求分开,具体交付以确认的配置清单为准。

应该先买机器,还是先选模型?

先选一个真实业务任务,再确定模型、精度与响应目标,筛选可部署的设备,最后验证效果与成本。本地推理、资料解析、检索与智能体工具也需要一起适配。

此芯端侧 AI 方案:设备、模型路径与样机验证计划 →
专业数据与实测 更多芯片平台 · 社区跑分 · 企业验证记录

精细容量与成本测算:模型结构、KV Cache、对比与测试计划 ↗

01定义任务
02约束设备
03比较真实样本
SHORTLIST

推荐组合

COMMUNITY EVIDENCE

模型 × 设备 × 运行工具

组合社区样本生成速度首字延迟内存质量任务适配
DATA METHOD

一个答案,三层证据

A/B合作方或独立可复现实测
C厂商 / 推理服务商公开测试
D官方规格,只用于初筛