AI COMPUTE DECISION CENTER
AI 算力选型中心
从业务需求出发,看清整机配置,再确认测试与交付。
正在载入选型工具…
BEFORE YOU BUY
买算力前,先弄清四件事。
一个部门 50 人,要配几张 GPU?
先确认高峰时同时发出的请求数、输入材料长度和可接受的等待时间,再用目标模型压测。50 位员工不等于 50 个并发请求,同样的机器处理短问答与长文分析,承载也可能不同。
128 GB 内存,就是 128 GB 显存吗?
独立显卡的显存与系统内存分开计算。统一内存设备由 CPU、GPU 和系统共享物理内存,分配给 GPU 的部分不能再与总内存相加;实际可用容量还受设备配置与系统设置影响。
用了国产 GPU,整机就全部国产了吗?
还需要逐项核对 CPU、主板、存储、内存、固件、操作系统与软件。选型中心将国产算力芯片要求与整机国产化要求分开,具体交付以确认的配置清单为准。
应该先买机器,还是先选模型?
先选一个真实业务任务,再确定模型、精度与响应目标,筛选可部署的设备,最后验证效果与成本。本地推理、资料解析、检索与智能体工具也需要一起适配。
专业数据与实测 更多芯片平台 · 社区跑分 · 企业验证记录
精细容量与成本测算:模型结构、KV Cache、对比与测试计划 ↗
01定义任务
02约束设备
03比较真实样本
SHORTLIST
推荐组合
COMMUNITY EVIDENCE
模型 × 设备 × 运行工具
| 组合 | 社区样本 | 生成速度 | 首字延迟 | 内存 | 质量 | 任务适配 |
|---|
01定义业务负载
02设置交付边界
03形成实测清单
PROCUREMENT SHORTLIST
进入实测的算力候选
EVIDENCE LADDER
已收录测试与规划记录
| 证据 | 方案 | 模型 / 负载 | 加速卡 | 并发 | Goodput | 状态 |
|---|
DATA METHOD
一个答案,三层证据
A/B合作方或独立可复现实测
C厂商 / 推理服务商公开测试
D官方规格,只用于初筛